Was soll das Ganze? KI in der Malerei!

Jahrelang war KI ein Spezialistenthema. Aber nachdem ChatGPT und Co. Ende 2022 eines der brennenden Themen des Jahres war, erlebten viele Menschen dadurch zum ersten Mal, wie weit künstliche Intelligenz vorangeschritten ist. Auf den Displays ihrer eigenen Smartphones, Laptops oder auf ihren PC- Bildschirmen erlebten sie, wie sich mit KI-Werkzeugen wie Midjourney neben Texten auch Bilder und Videos in Sekundenschnelle auf völlig neue Weise erzeugen lassen. Plötzlich redet alle Welt über KI. In diesem Post versuche ich alle drei Teile meiner Miniserie abschließend unter dem Titel „Was soll das Ganze? KI in der Malerei!“ zu bewerten.

Malroboter ins Museum?

Angesichts der Möglichkeiten der Bildgeneratoren DALL-E und Midjourney wirken die von mir vorgestellten Malroboter AIDA und e-David etwas antiquiert und irgendwie aus der Zeit gefallen. Im Verhältnis zur Malerei liegen die Vorteile der Entwicklung von Malrobotern eindeutig auf Seiten der KI-Wissenschaftler. Der Bau und die Weiterentwicklung selbstlernender Malroboter powert in erster Linie den Bereich maschinellen Lernens und künstlicher Intelligenz, Engineering, Robotik, Computergrafik und Computerdesign. Es ist das Feld der Programmierer, Informatiker, Ingenieurswissenschaftler und Webdesigner.Der Entwicklung menschengemachter Malerei bringen die Malroboter so gut wie gar nichts. 

Selbst der Ansatz von e-David durch das Mensch/Maschine Collaborating weitere maschinengestützte kreative Schnittstellen innerhalb des breiteren Feldes der Medienkunst und der Malerei zu entwickeln, schränken den Künstler mehr ein als ihn in seiner Produktion zu fördern. Wenn die Medienkünstlerin und Malerin Liat Grayver sagt

„Der Roboter arbeitet mit mir, nicht für mich“

ist sie in ihrem künstlerischen Schaffen abhängig vom Entwicklungsstand der KI und den technischen Umsetzungsfähigkeiten des Roboters. Teilweise arbeitet sie dem Roboter in der Verbesserung von dessen Programmanweisungen zu. Das würde ich als Behinderung und Einschränkung meiner eigenen künstlerischen Freiheit betrachten.

Portrait eines Malroboters | Foto Fred Tille

Ist eine Maschine in der Lage, künstlerisch zu denken?

Gerade bei den Malrobotern kommt es aber darauf an, den Prozess der semantischen Segmentierung voranzutreiben, um dem Rechner zu helfen visuelle Informationen zu verstehen. Bis es soweit sein könnte, sind aber noch sehr viele Hürden zu überwinden. Fraglich ist jedoch, ob Algorithmen im Bereich der Kunst jemals in der Lage sein werden, wirklich Neues unter Einbeziehung der Reflexion des Zeitgeistes, der sozialen und gesellschaftlichen Umstände und Denkweisen und auch unterbewusster Ebenen zu produzieren. Das ist das, was Künstler und Künstlerinnen oder Kunst eigentlich auszeichnet. 

Obwohl ich es für eine Sackgasse halte, werden die Forscher an der Vervollkommnung ihrer Malroboter wahrscheinlich weiterarbeiten, da sie im Kern ihre Erkenntnisziele auch ohne die Malerei oder außerhalb der Malerei verfolgen könnten. Deshalb würde ich die Malroboter in Bezug auf die Entwicklung menschengemachter Malerei ins Museum stellen.

Das Modell Lipski; KI ist meine neue Muse. Der Rechner als Partner des Malers

Am Beispiel des in Berlin lebenden und arbeitenden Malers Roman Lipski wird deutlich, wie der Künstler im Dialog mit KI die Vorschläge des Rechners als Anregung für von ihm als Maler eigenständig und eigenhändig gemalten Bilder verwendet. Das ist der entscheidende Unterschied zu den Malrobotern AIDA und e-David. Dieser hier beschriebene produktive Austausch zwischen KI und Maler ist für mich die vielversprechendste Variante der Nutzung von KI in der Malerei. Allerdings muss die Kunst die derzeit überwiegende spielerische und unkritische Phase im Umgang mit KI überwinden und Künstliche Intelligenz als Werkzeug durch menschliche künstlerische Intelligenz hinterfragen. 

Ein Algorithmus ist in Arbeit. Screenshot YouTube | aus  Unfinished

Der Kreis schließt sich. Vom Malroboter zu ChatGPT und Co.

DALL-E z.B. ist ein Deep-Learning-Modell von OpenAI, mit dem man digitale Bilder anhand von Beschreibungen erzeugen kann. Auf der Website von DALL-E ist ein Bild von einem Astronauten zu finden, der sich auf einem tropischen Planeten auf einer Sonnenliege entspannt. Das dahinter stehende Unternehmen Open AI will damit die Arbeitsweise seines Onlinetools veranschaulichen: Das Erstellen eines Bildes nur mithilfe eines Beschreibungstextes. 

Wenn verbesserte Versionen Textanfragen deutlich besser verstehen und Bilder erzeugen, die exakt dem eingetippten Text entsprechen, eröffnen sich für Maler unglaublich viele Möglichkeiten deutlich einfacher und schneller, seine Vorstellungen in echte Bilder umzuwandeln. Diesen Output können die KünstlerInnen entweder als Endprodukt im Bereich der digitalen Malerei oder als Ausgangsbasis für analoge Malerei verwenden.

Damit wird der Rechner zum dienenden Partner, zur digitalen Muse des Malers. Künstliche Intelligenz wird dann als Werkzeug der Kunst genutzt. Eben sowenig wie damals die Fotografie bedeutet diese Künstliche Intelligenz auch heute nicht den Tod der Malerei. Kein malender Künstler wird dadurch arbeitslos oder gar überflüssig werden.

Kunst im Dialog mit KI. Meisterwerke der Sammlung Burda im Dialog mit künstlichen Wesen, Baden-Baden, 2022/2023 | Foto: Fred Tille

Fazit: KI in der Malerei!

Zusammenfassend und abschließend lässt sich feststellen: In Bezug auf die Entwicklung der menschengemachten Malerei würde ich die Malroboter ins Museum stellen. Die neuesten Bildgeneratoren eröffnen mit ihren Onlinetools der Malerei ungeahnte Möglichkeiten. 

Gerade die jüngere Künstlergeneration, die mit Apple und Microsoft sozialisiert wurde, hat keinerlei Berührungsängste mit den wachsenden digitalen Möglichkeiten. Sie bezieht die Algorithmen und Onlinetools quasi als selbstverständliches Werkzeug in ihre Arbeit mit ein. Einige betrachten Kollege Roboter sogar als ihre Muse zur Steigerung der eigenen Kreativität. Das gilt in diesem engeren Sinne zunächst nur für die Malerei. 

Für die Konzeptkunst z.B. war die kritische und kreative Anwendung von KI schon immer ein Thema, wie das Projekt Tulpen und Bitcoins der Künstlerin Anna Ridler belegt. Auf jeden Fall dringt die KI immer mehr in alle Bereiche der Kunst und der Kreativwirtschaft vor. Midjourney, DALL-E und Co erzeugen mit wenigen Begriffen Bilder, Zeichnungen, Flyer, Produktpräsentationen, UX-Designs für Webseiten oder 3D-Renderings. Dafür braucht es lediglich etwas Übung bei der Erstellung und der Eingabe der Prompts. Die davon betroffenen Berufsgruppen und Dienstleister können davon profitieren, aber auch größerem Konkurrenzdruck ausgesetzt sein.

Im gesamtgesellschaftlichen Bereich wachsen auch durch die Einfachheit der Anwendung der Bildgeneratoren die Gefahrenpotentiale durch missbräuchliche oder kritiklose Anwendung.

Leben 3.0, Mensch sein im Zeitalter Künstlicher Intelligenz, Digitale Collage | Fred Tille 2024

Mensch sein im Zeitalter Künstlicher Intelligenz

Künstliche Intelligenz kann den Menschen im Endeffekt wahrscheinlich nicht komplett ersetzen, weil KI einfach die konkrete Erfahrung der Welt fehlt. Vielleicht will sie den Menschen auch gar nicht ersetzen oder die menschliche Welt verstehen, weil die Allgemeine Künstliche Intelligenz im Endstadium ihrer Entwicklung bei mangelnder menschlicher Wachsamkeit und gegensteuernder Handlungsbereitschaft völlig leidenschaftslos die Kontrolle übernehmen könnte. Hierzu zum Abschluss ein Zitat von Irving J. Good, dem Visionär Künstlicher Intelligenz. Bereits im Jahr 1965 , also vor 59 Jahren, formulierte er:

„Die erste ultraintelligente Maschine ist die letzte Erfindung, die der Mensch je machen muss, vorausgesetzt, die Maschine ist gutmütig genug, um uns zu sagen, wie man sie unter Kontrolle behält.“

Sämtliche Fotos: Fred Tille 

Weiterführende Links / Related Links:

Many links can also be selected in English

Semantische Segmentierung (1)

Eine Zusammenstellung auf Wikipedia mit einer
beispielhaften mathematischen Beschreibung.
Also in English. 

Semantische Segmentierung (2)

Guter Überblick auf der Homepage von IBM unter der
Fragestellung: Was ist semantische Segmentierung? 

Originalwebsite von ChatGPT

Only in English.

Originalwebsite von DallE3

Only in English. Mit einem Button: Try ChatGPT

Link zur Zeitschrift PC-Welt

Mit dem Bild von einem Astronauten, der sich auf einem tropischen Planeten auf einer Sonnenliege entspannt. Außerdem ein Beitrag zum Thema: KI als Künstler: DALL-E, Midjourney & Co. im Vergleich

Originalwebsite von Midjourney

Only in English. 

Tulpen und Bitcoins. Ein Projekt von Anna Ridler

Die Künstlerin stellt in ihrem Projekt Tulpen in verschiedenen Blütephasen und Farbübergängen dar und bringt dadurch das historische Phänomen der niederländischen Tulpenmanie in Verbindung mit den heutigen Spekulationen über die Blockchain-Technologie. Dazu verwendet die Künstlerin für die Arbeit einen Computer Vision Algorithmus, der sich die blühenden und vergehenden Blumen »vorstellt«. Ein gutes Beispiel für Computer Vision und Semantische Segmentierung.
Also in English. 

Mosaic Virus von Anna Ridler im ZKM Karlsruhe

In den 1630er-Jahren stieg die Besessenheit von exotischen und seltenen Blumen durch die Niederlande und Europa und verursachte eine Finanzblase. Der Titel der Arbeit bezieht sich auf ein Virus, das Schwankungen in der Blütenblattfarbe hervorruft